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          美女簪花資訊網

          韓國引美國核潛艇進半島 嚇唬誰?

           時間:2023-09-09 20:58:07  來源:網絡

          在大模型應用、騰訊提供端到端自動駕駛的智能智駕資源趨勢下,智能駕駛的汽車韓國引美國核潛艇進半島 嚇唬誰?商業化落地將迎來顯著突破,同時也對云端存儲、云全算力、面升網絡等能力提出了更大挑戰。為基礎2023年9月8日,發展在2023騰訊全球數字生態大會上,領先騰訊智能汽車云宣布全面升級,儲備從云端基座、騰訊提供資源優化到訓練加速等全方面助力智能駕駛發展。智能智駕資源

          騰訊智慧出行副總裁劉澍泉介紹,汽車騰訊汽車云率先實現了“華東、云全華北雙專區“布局,面升專為智能駕駛服務,為基礎通過全棧與公網隔離的方式,保障從研發到量產的全流程數據安全。在算力層面,基于HCC高性能計算集群和星脈高性能計算網絡,帶來業界最高3.2Tbps帶寬,算力性能提升3倍,通信性能提升10倍,計算集群GPU利用率提升60%以上;在訓練加速方面,韓國引美國核潛艇進半島 嚇唬誰?結合太極Angel訓練加速框架,訓練速度較業界主流框架提高1倍,推理速度較業界主流框架提升1.3倍。

          (騰訊智慧出行副總裁劉澍泉)

          升級高性能計算、網絡、存儲方案,為智駕發展提供領先基礎資源儲備

          數據、算力和網絡是智能駕駛底層基礎設施的“鐵三角”, 全面升級的騰訊智能汽車云能夠為智能駕駛大模型訓練提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。算力方面,騰訊智能汽車云融合了騰訊云領先的HCC高性能計算集群,采用最新一代騰訊云星星海自研服務器,并搭載NVIDIA H800 Tensor Core GPU的這代HCC高性能集群,單GPU卡支持輸出最高1979 TFlops的算力,訓練性能對比行業平均提升10%-15%。網絡方面,騰訊智能汽車云融合騰訊自研星脈高性能計算網絡,帶來業界最高3.2Tbps帶寬,通信性能提升10倍,計算集群GPU利用率提升60%以上。

          在數據存儲方面,騰訊高性能存儲方案,提供兩種適合智駕數據的存儲方式:基于CFS Turbo的高性能分布式文件存儲和基于COS+GooseFS的智能緩存加速方案,極大提升數據訪問性能,降低部署成本,滿足智能駕駛訓練大模型時對巨量數據存儲和檢索的不同需求。

          騰訊向量數據庫可以高效處理車端回傳的海量視頻、點云等非結構化數據,支持10億級向量檢索規模,百萬級查詢(QPS)能力,讓智駕數據處理效率較傳統數據庫提升10倍,極大滿足智能駕駛訓練、推理及仿真場景的需求。假設在10億張圖片里找1張卡車運輸共享單車的圖片,騰訊云向量數據庫可并發支持100萬個請求,在10億規模圖片里進行搜索,只需要百毫秒就能輕松地找到這條記錄。

          一站式大模型服務+太極Angel訓練加速框架,實戰性能提升30%以上

          除了提供強大資源支持,騰訊還持續升級一站式大模型服務,提升訓練加速及模型產出效率。通過自研混元大模型作為基底模型加上20多個開源模型,騰訊智能汽車云借助TI-ONE平臺大模型工具鏈及其多機多卡訓練加速性能,完成了智駕數據全流程閉環,進一步夯實一站式大模型服務。

          同時,騰訊進一步升級太極Angel訓練加速框架,打造出從數據預處理、模型訓練、模型評估到模型服務的一站式開發工具。結合太極Angel訓練加速框架,智能駕駛訓練速度相比業界主流框架提高1倍,推理速度相比業界主流框架提升1.3倍,大幅提升訓練推理下的GPU效能。

          全流程專家服務支持,助力智能合作伙伴降本增效

          為了進一步提升智駕大模型在車企客戶落地效率,騰訊還為合作伙伴提供全流程專家服務支持,包括技術產品專家、算法訓練專家、數據專家、汽車行業專家及交付實施團隊,全力保障客戶大模型從訓練到落地服務,助力快速創建和部署智駕相關的AI應用,并確保智駕大模型可信、可靠、可用。

          目前,騰訊已與多家行業領先的伙伴建立了合作關系。例如,作為博世中國智能駕駛研發平臺的重要支撐,騰訊在存儲、計算、合規等產品領域為博世智能駕駛研發提供重要支撐。同時,為NVIDIA提供云端AI基礎設施平臺,助力其構建自動駕駛研發閉環。

          新智能時代,騰訊始終堅持“數字化助手”定位,不斷滿足合作伙伴在智能駕駛技術研發及量產階段對于技術先進、安全合規和高效率的特殊需求,助推智駕業務不斷進化。

          在大模型應用、端到端自動駕駛的趨勢下,智能駕駛的商業化落地將迎來顯著突破,同時也對云端存儲、算力、網絡等能力提出了更大挑戰。2023年9月8日,在2023騰訊全球數字生態大會上,騰訊智能汽車云宣布全面升級,從云端基座、資源優化到訓練加速等全方面助力智能駕駛發展。

          騰訊智慧出行副總裁劉澍泉介紹,騰訊汽車云率先實現了“華東、華北雙專區“布局,專為智能駕駛服務,通過全棧與公網隔離的方式,保障從研發到量產的全流程數據安全。在算力層面,基于HCC高性能計算集群和星脈高性能計算網絡,帶來業界最高3.2Tbps帶寬,算力性能提升3倍,通信性能提升10倍,計算集群GPU利用率提升60%以上;在訓練加速方面,結合太極Angel訓練加速框架,訓練速度較業界主流框架提高1倍,推理速度較業界主流框架提升1.3倍。

          (騰訊智慧出行副總裁劉澍泉)

          升級高性能計算、網絡、存儲方案,為智駕發展提供領先基礎資源儲備

          數據、算力和網絡是智能駕駛底層基礎設施的“鐵三角”, 全面升級的騰訊智能汽車云能夠為智能駕駛大模型訓練提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。算力方面,騰訊智能汽車云融合了騰訊云領先的HCC高性能計算集群,采用最新一代騰訊云星星海自研服務器,并搭載NVIDIA H800 Tensor Core GPU的這代HCC高性能集群,單GPU卡支持輸出最高1979 TFlops的算力,訓練性能對比行業平均提升10%-15%。網絡方面,騰訊智能汽車云融合騰訊自研星脈高性能計算網絡,帶來業界最高3.2Tbps帶寬,通信性能提升10倍,計算集群GPU利用率提升60%以上。

          在數據存儲方面,騰訊高性能存儲方案,提供兩種適合智駕數據的存儲方式:基于CFS Turbo的高性能分布式文件存儲和基于COS+GooseFS的智能緩存加速方案,極大提升數據訪問性能,降低部署成本,滿足智能駕駛訓練大模型時對巨量數據存儲和檢索的不同需求。

          騰訊向量數據庫可以高效處理車端回傳的海量視頻、點云等非結構化數據,支持10億級向量檢索規模,百萬級查詢(QPS)能力,讓智駕數據處理效率較傳統數據庫提升10倍,極大滿足智能駕駛訓練、推理及仿真場景的需求。假設在10億張圖片里找1張卡車運輸共享單車的圖片,騰訊云向量數據庫可并發支持100萬個請求,在10億規模圖片里進行搜索,只需要百毫秒就能輕松地找到這條記錄。

          一站式大模型服務+太極Angel訓練加速框架,實戰性能提升30%以上

          除了提供強大資源支持,騰訊還持續升級一站式大模型服務,提升訓練加速及模型產出效率。通過自研混元大模型作為基底模型加上20多個開源模型,騰訊智能汽車云借助TI-ONE平臺大模型工具鏈及其多機多卡訓練加速性能,完成了智駕數據全流程閉環,進一步夯實一站式大模型服務。

          同時,騰訊進一步升級太極Angel訓練加速框架,打造出從數據預處理、模型訓練、模型評估到模型服務的一站式開發工具。結合太極Angel訓練加速框架,智能駕駛訓練速度相比業界主流框架提高1倍,推理速度相比業界主流框架提升1.3倍,大幅提升訓練推理下的GPU效能。

          全流程專家服務支持,助力智能合作伙伴降本增效

          為了進一步提升智駕大模型在車企客戶落地效率,騰訊還為合作伙伴提供全流程專家服務支持,包括技術產品專家、算法訓練專家、數據專家、汽車行業專家及交付實施團隊,全力保障客戶大模型從訓練到落地服務,助力快速創建和部署智駕相關的AI應用,并確保智駕大模型可信、可靠、可用。

          目前,騰訊已與多家行業領先的伙伴建立了合作關系。例如,作為博世中國智能駕駛研發平臺的重要支撐,騰訊在存儲、計算、合規等產品領域為博世智能駕駛研發提供重要支撐。同時,為NVIDIA提供云端AI基礎設施平臺,助力其構建自動駕駛研發閉環。

          新智能時代,騰訊始終堅持“數字化助手”定位,不斷滿足合作伙伴在智能駕駛技術研發及量產階段對于技術先進、安全合規和高效率的特殊需求,助推智駕業務不斷進化。

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