韓國引美國核潛艇進半島 嚇唬誰？

 時間:2023-09-09 20:58:07  來源：網絡

在大模型應用、騰訊提供端到端自動駕駛的智能智駕資源趨勢下，智能駕駛的汽車韓國引美國核潛艇進半島 嚇唬誰？商業化落地將迎來顯著突破，同時也對云端存儲、云全算力、面升網絡等能力提出了更大挑戰。為基礎2023年9月8日，發展在2023騰訊全球數字生態大會上，領先騰訊智能汽車云宣布全面升級，儲備從云端基座、騰訊提供資源優化到訓練加速等全方面助力智能駕駛發展。智能智駕資源

騰訊智慧出行副總裁劉澍泉介紹，汽車騰訊汽車云率先實現了“華東、云全華北雙專區“布局，面升專為智能駕駛服務，為基礎通過全棧與公網隔離的方式，保障從研發到量產的全流程數據安全。在算力層面，基于HCC高性能計算集群和星脈高性能計算網絡，帶來業界最高3.2Tbps帶寬，算力性能提升3倍，通信性能提升10倍，計算集群GPU利用率提升60%以上；在訓練加速方面，韓國引美國核潛艇進半島 嚇唬誰？結合太極Angel訓練加速框架，訓練速度較業界主流框架提高1倍，推理速度較業界主流框架提升1.3倍。

（騰訊智慧出行副總裁劉澍泉）

升級高性能計算、網絡、存儲方案，為智駕發展提供領先基礎資源儲備

數據、算力和網絡是智能駕駛底層基礎設施的“鐵三角”， 全面升級的騰訊智能汽車云能夠為智能駕駛大模型訓練提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。算力方面，騰訊智能汽車云融合了騰訊云領先的HCC高性能計算集群，采用最新一代騰訊云星星海自研服務器，并搭載NVIDIA H800 Tensor Core GPU的這代HCC高性能集群，單GPU卡支持輸出最高1979 TFlops的算力，訓練性能對比行業平均提升10%-15%。網絡方面，騰訊智能汽車云融合騰訊自研星脈高性能計算網絡，帶來業界最高3.2Tbps帶寬，通信性能提升10倍，計算集群GPU利用率提升60%以上。

在數據存儲方面，騰訊高性能存儲方案，提供兩種適合智駕數據的存儲方式：基于CFS Turbo的高性能分布式文件存儲和基于COS+GooseFS的智能緩存加速方案，極大提升數據訪問性能，降低部署成本，滿足智能駕駛訓練大模型時對巨量數據存儲和檢索的不同需求。

騰訊向量數據庫可以高效處理車端回傳的海量視頻、點云等非結構化數據，支持10億級向量檢索規模，百萬級查詢（QPS）能力，讓智駕數據處理效率較傳統數據庫提升10倍，極大滿足智能駕駛訓練、推理及仿真場景的需求。假設在10億張圖片里找1張卡車運輸共享單車的圖片，騰訊云向量數據庫可并發支持100萬個請求，在10億規模圖片里進行搜索，只需要百毫秒就能輕松地找到這條記錄。

一站式大模型服務+太極Angel訓練加速框架，實戰性能提升30%以上

除了提供強大資源支持，騰訊還持續升級一站式大模型服務，提升訓練加速及模型產出效率。通過自研混元大模型作為基底模型加上20多個開源模型，騰訊智能汽車云借助TI-ONE平臺大模型工具鏈及其多機多卡訓練加速性能，完成了智駕數據全流程閉環，進一步夯實一站式大模型服務。

同時，騰訊進一步升級太極Angel訓練加速框架，打造出從數據預處理、模型訓練、模型評估到模型服務的一站式開發工具。結合太極Angel訓練加速框架，智能駕駛訓練速度相比業界主流框架提高1倍，推理速度相比業界主流框架提升1.3倍，大幅提升訓練推理下的GPU效能。

全流程專家服務支持，助力智能合作伙伴降本增效

為了進一步提升智駕大模型在車企客戶落地效率，騰訊還為合作伙伴提供全流程專家服務支持，包括技術產品專家、算法訓練專家、數據專家、汽車行業專家及交付實施團隊，全力保障客戶大模型從訓練到落地服務，助力快速創建和部署智駕相關的AI應用，并確保智駕大模型可信、可靠、可用。

目前，騰訊已與多家行業領先的伙伴建立了合作關系。例如，作為博世中國智能駕駛研發平臺的重要支撐，騰訊在存儲、計算、合規等產品領域為博世智能駕駛研發提供重要支撐。同時，為NVIDIA提供云端AI基礎設施平臺，助力其構建自動駕駛研發閉環。

新智能時代，騰訊始終堅持“數字化助手”定位，不斷滿足合作伙伴在智能駕駛技術研發及量產階段對于技術先進、安全合規和高效率的特殊需求，助推智駕業務不斷進化。

在大模型應用、端到端自動駕駛的趨勢下，智能駕駛的商業化落地將迎來顯著突破，同時也對云端存儲、算力、網絡等能力提出了更大挑戰。2023年9月8日，在2023騰訊全球數字生態大會上，騰訊智能汽車云宣布全面升級，從云端基座、資源優化到訓練加速等全方面助力智能駕駛發展。

騰訊智慧出行副總裁劉澍泉介紹，騰訊汽車云率先實現了“華東、華北雙專區“布局，專為智能駕駛服務，通過全棧與公網隔離的方式，保障從研發到量產的全流程數據安全。在算力層面，基于HCC高性能計算集群和星脈高性能計算網絡，帶來業界最高3.2Tbps帶寬，算力性能提升3倍，通信性能提升10倍，計算集群GPU利用率提升60%以上；在訓練加速方面，結合太極Angel訓練加速框架，訓練速度較業界主流框架提高1倍，推理速度較業界主流框架提升1.3倍。

（騰訊智慧出行副總裁劉澍泉）

升級高性能計算、網絡、存儲方案，為智駕發展提供領先基礎資源儲備

數據、算力和網絡是智能駕駛底層基礎設施的“鐵三角”， 全面升級的騰訊智能汽車云能夠為智能駕駛大模型訓練提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。算力方面，騰訊智能汽車云融合了騰訊云領先的HCC高性能計算集群，采用最新一代騰訊云星星海自研服務器，并搭載NVIDIA H800 Tensor Core GPU的這代HCC高性能集群，單GPU卡支持輸出最高1979 TFlops的算力，訓練性能對比行業平均提升10%-15%。網絡方面，騰訊智能汽車云融合騰訊自研星脈高性能計算網絡，帶來業界最高3.2Tbps帶寬，通信性能提升10倍，計算集群GPU利用率提升60%以上。

在數據存儲方面，騰訊高性能存儲方案，提供兩種適合智駕數據的存儲方式：基于CFS Turbo的高性能分布式文件存儲和基于COS+GooseFS的智能緩存加速方案，極大提升數據訪問性能，降低部署成本，滿足智能駕駛訓練大模型時對巨量數據存儲和檢索的不同需求。

騰訊向量數據庫可以高效處理車端回傳的海量視頻、點云等非結構化數據，支持10億級向量檢索規模，百萬級查詢（QPS）能力，讓智駕數據處理效率較傳統數據庫提升10倍，極大滿足智能駕駛訓練、推理及仿真場景的需求。假設在10億張圖片里找1張卡車運輸共享單車的圖片，騰訊云向量數據庫可并發支持100萬個請求，在10億規模圖片里進行搜索，只需要百毫秒就能輕松地找到這條記錄。

一站式大模型服務+太極Angel訓練加速框架，實戰性能提升30%以上

除了提供強大資源支持，騰訊還持續升級一站式大模型服務，提升訓練加速及模型產出效率。通過自研混元大模型作為基底模型加上20多個開源模型，騰訊智能汽車云借助TI-ONE平臺大模型工具鏈及其多機多卡訓練加速性能，完成了智駕數據全流程閉環，進一步夯實一站式大模型服務。

同時，騰訊進一步升級太極Angel訓練加速框架，打造出從數據預處理、模型訓練、模型評估到模型服務的一站式開發工具。結合太極Angel訓練加速框架，智能駕駛訓練速度相比業界主流框架提高1倍，推理速度相比業界主流框架提升1.3倍，大幅提升訓練推理下的GPU效能。

全流程專家服務支持，助力智能合作伙伴降本增效

為了進一步提升智駕大模型在車企客戶落地效率，騰訊還為合作伙伴提供全流程專家服務支持，包括技術產品專家、算法訓練專家、數據專家、汽車行業專家及交付實施團隊，全力保障客戶大模型從訓練到落地服務，助力快速創建和部署智駕相關的AI應用，并確保智駕大模型可信、可靠、可用。

目前，騰訊已與多家行業領先的伙伴建立了合作關系。例如，作為博世中國智能駕駛研發平臺的重要支撐，騰訊在存儲、計算、合規等產品領域為博世智能駕駛研發提供重要支撐。同時，為NVIDIA提供云端AI基礎設施平臺，助力其構建自動駕駛研發閉環。

新智能時代，騰訊始終堅持“數字化助手”定位，不斷滿足合作伙伴在智能駕駛技術研發及量產階段對于技術先進、安全合規和高效率的特殊需求，助推智駕業務不斷進化。