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經濟觀察網 記者 錢玉娟 9月20日，華為華在上海舉行的輪值2023年華為全聯接大會上，華為副董事長、董事哪個愛豆突然不發行程圖輪值董事長、長孟CFO孟晚舟在主題演講中提出華為將推行全面智能化（All Intelligence）的晚舟戰略，并指出戰略的將推目標是，“加速千行萬業的行全智能化轉型”。

孟晚舟提到，面智當前人類社會正加速邁向智能世界，戰略數據正在爆炸式增長，華為華智能技術也在突飛猛進，輪值“以強大算力為基礎的董事各種模型和算法不斷涌現，應用場景日益豐富”。長孟哪個愛豆突然不發行程圖

在她看來，晚舟創新的將推“矢量效應”愈發凸顯，從農業社會、工業社會，再到信息社會，“人們從未停止對未來世界的想象。”當然，這背后需要技術的突破以及全新應用場景的創新。

孟晚舟回顧了華為的成長歷程，期間經歷過信息化、數字化的浪潮。從2003年開始，CT和IT在網絡基礎設施技術中相遇，華為提出了“All IP”戰略，推動通信領域的各類技術制式和協議，從七國八制走向統一。

孟晚舟總結，華為在當時那個階段里取得的“成果”，共支持了全球170多個國家和地區的1500多張網絡的穩定運行，聯接了全球超過1/3的人口。

2013年，隨著云計算技術的加速發展，華為提出了“All Cloud”戰略，加速數字化轉型的升級。如今，華為云不僅成為全球增速最快的主流云廠商之一，數據顯示，它還聚合了全球4.2萬家合作伙伴、500萬名開發者，服務了全球300萬家客戶。

“從All IP，到All Cloud，十年一個臺階，我們從未停止努力。”孟晚舟強調，當下的華為，要在不確定中抓住主要趨勢，基于客戶需求和技術創新的雙輪驅動，在全面智能化戰略的指引下，持續打造堅實的算力底座，使能百模千態，賦能千行萬業。

深處人工智能產業大發展的背景下，孟晚舟指出，算力是核心驅動力，大模型需要大算力，但算力的稀缺和昂貴，已經成為制約AI發展的核心因素。“華為致力于打造中國堅實的算力底座，為世界構建第二選擇。”

據悉，為讓所有對象可聯接，讓所有應用可通過大模型范式，惠及每個人或組織，以及讓所有決策可計算，華為充分發揮在計算、存儲、網絡、能源等領域的綜合優勢，改變傳統的服務器堆疊模式，以系統架構創新的思路，推出了超萬億參數的大模型訓練集群。

在算力、運力、存力的一體化設計下，華為的AI集群可以進一步“突破算力瓶頸，提供可持續的澎湃算力。”孟晚舟不僅希望，華為可以做厚“黑土地”，滿足各行各業多樣性的AI算力需求，她還希望華為可以做“百花園”的黑土地，使能百模千態。

孟晚舟說，從小模型時代到大模型時代，如今的AI技術在實用性上已經發生了質的飛躍。

“過去，不同的應用場景需要開發不同的模型?，F在，大模型通過吸收海量知識，一個模型可以適配多種業務場景。”她強調，大模型大幅降低了AI開發與應用的門檻，縮短了技術到應用的周期。

當前，AI從作坊式開發、場景化定制，正走向工業化開發、場景化調優，而依托大模型規?；鉀Q行業問題也成為可能。“在此過程中，通過算力底座、AI平臺、開發工具的開放，華為支持大模型在智能化時代的‘百花齊放’，努力做好‘百花園’的黑土地。”孟晚舟希望，在華為的支持下，每個組織可以使用自己的數據訓練出專屬大模型，每個行業能用自己的專業知識，發展出自己的行業大模型。