尚未正式邀請查爾斯三世訪澳 澳總理阿爾巴尼斯被指不遵守王室禮儀

經濟觀察網 記者 胡群  10月19日，恒生或恒生電子董事長劉曙峰在2023恒生金融技術大會上表示，電劉大模帶金“超過70%的曙峰術尚未正式邀請查爾斯三世訪澳 澳總理阿爾巴尼斯被指不遵守王室禮儀金融機構處于大模型調研階段，8%是型技系化在立項階段，17%在測試階段，突破還有少量客戶已經在實際落地應用過程中。融體”

劉曙峰透露，重構過去幾個月恒生電子對金融行業進行了相對比較廣泛的恒生或調研，結果表明整個行業對大模型的電劉大模帶金關注和參與程度還是比較高，幾乎所有的曙峰術金融機構都已經啟動了對大模型的探索。

“大模型的型技系化尚未正式邀請查爾斯三世訪澳 澳總理阿爾巴尼斯被指不遵守王室禮儀應用，不僅僅是突破一個技術能力的問題，長期發展來看，融體可能大家的重構技術能力會趨向一致性，差不多都能到達比較高的恒生或突破位置，再往下可能需要下一輪新的技術突破。”劉曙峰表示，當技術能力相對普惠化、相對一致的時候，應用新技術的速度、在新技術場景的建設和客戶運營能力的建設就成為了關鍵，可以構成業務閉環，帶來業務增長。因此，科技公司不僅僅要關注基礎的技術能力、場景的應用開發能力，更需要關注閉環形成的運營能力和持續的運營增長能力。

“判斷一個創新技術是否實現有效落地，可以從是否實質性改善用戶體驗、是否數量級提高業務效率，以及是否追求盈利而非追求流量三個角度來判斷。”劉曙峰說，大模型技術的突破，未來在金融領域很可能會帶來體系化的重構，重新定義人機交互方式和專業應用程序，重構金融機構原有的基礎設施以及管理體系。隨著“數據+算法+算力”大模型新范式三大基本要素的不斷提升，大模型作為一種創新技術，非常有可能完成對于財富資管領域業務形態和邏輯范式的革新。

不過，劉曙峰亦指出，當前金融行業對于大模型技術的關注度和參與度很高，但在大模型實際落地過程中主要存在模型選擇難、算力供應不足、應用成熟度不足等問題。

今年6月28日，恒生電子金融行業大模型LightGPT首次對外亮相，并發布了基于大語言模型技術打造的數智金融新品——金融智能助手光子和全新升級的智能投研平臺Warren Q。

據恒生電子首席科學家、大模型產品總監白碩介紹，自6月底發布以來，LightGPT在整體模型效果上提升15%，安全合規性上提升13%，推理速度上提升50%，并面向金融機構實現LightGPT-7B的開源，推理和訓練全面適配華為昇騰系列。

在2023恒生金融技術大會上，恒生電子發布金融大模型LightGPT最新的能力升級成果，以及基于LightGPT打造的多款光子系列大模型應用產品，并宣布正式開放產品公測。

作為一款專為金融領域打造的大語言模型，LightGPT如何確保對金融相關問題的理解和金融任務的處理，比通用大模型更有優勢？據恒生電子方面透露，針對生成內容的可控問題，LightGPT構建了包括語料安全、模型安全、模型評估等在內完善的安全機制，從八大評價維度確保大模型生成內容的安全合規，符合中國金融市場的監管要求。

白碩以投顧、投研兩大核心金融場景為例，具體闡釋了LightGPT在金融專業領域的能力優勢。在投顧場景中，LightGPT通過增加1200多萬tokens專業投顧語料，減少財經大V版權語料和日常語料以及12類任務指令微調，應對金融術語口語眾多、知識幻覺、監管嚴格等挑戰，在安撫話術生成、客戶意圖識別、實體識別、Json識別能力等方面平均超出國內通用大模型13%。

在投研場景中，白碩介紹，LightGPT通過使用基于位置編碼改進的transformer模型，超200億tokens的金融信息語料和8類任務指令微調，解決超長文本處理、圖表文字混合排布、投研術語眾多等問題，在研報觀點抽取、輿情事件識別和抽取、資訊摘要、表格處理、公司實體識別等方面平均超出國內通用大模型12%。