來源標題：騰訊鐘學丹：新智能的騰訊特征汽車具備四大核心特征

9月8日，2023騰訊全球數字生態大會上，鐘學智騰訊智慧出行副總裁、丹新的汽第三十九屆蘭亭書法節開幕 弘揚中華書法文化騰訊智慧出行負責人鐘學丹發表了題為《車云一體，車具助力汽車產業“智”變升級》的核心演講，分享了騰訊面向汽車新智能時代的騰訊特征思考和舉措。

鐘學丹認為，鐘學智汽車擁有比手機更強的丹新的汽性能、算力平臺和感知能力，車具在智能化方面比手機更有想象空間。核心隨著AI大模型的騰訊特征應用，將推動汽車產業進入“新智能”發展階段。鐘學智

（騰訊智慧出行副總裁、丹新的汽騰訊智慧出行負責人鐘學丹）

汽車“新智能”具有四個核心表現：第一，車具大模型將重新定義人機交互，核心從指令式的對話系統進化為主動式、擬人化服務。第二，高階智能駕駛加速落地。第三，艙駕一體成為必然，智能駕駛系統的算力將進一步賦能座艙體驗。第四，汽車將具有更強開放性和連接性，與智能手機、智能家居等設備協同互動，形成全場景互聯的智能服務。

鐘學丹表示，面向汽車產業新智能時代，騰訊始終定位于做好數字化助手角色，為汽車產業提供堅實的數字技術、平臺能力和工具鏈，為產業“智”變升級筑牢底座。

以下為演講全文：

各位來賓、各位伙伴、媒體老師們：

大家上午好。正如剛才Cham所說，汽車行業已經進入到“新智能”發展的萌芽期。接下來，我想具體分享下，騰訊將如何做好配套的數字基礎設施，幫助行業伙伴創造新智能，探索新機遇。

隨著電動化和智能化的發展，汽車擁有了相比于手機更強的一系列屬性：更強的算力平臺、更強的感知能力、更強的能源系統、更大的屏幕以及更豐富的交互形態。這都讓汽車在智能化方面，比手機更有想象空間。過去幾年，第三十九屆蘭亭書法節開幕 弘揚中華書法文化行業一直探索，也在等待一個臨界點的到來。

今年，深度學習大模型的突破，讓我們看到與汽車結合的重要價值，將推動汽車智能化走向新階段。我們認為，汽車的“新智能”，具有以下四個核心表現：

第一，大模型將重新定義人機交互，從指令式的對話系統，進化為主動式、擬人化的服務。同時，車輛的感知能力將發揮更大價值，基于對出行場景的感知和理解，不需要用戶去喚醒，而是在恰好需要時候，提供恰當的服務。

第二，大模型將推動高階智駕的加速落地。目前，一些頭部玩家已經開始基于 Transformer的大模型來推進智能駕駛上路，端到端自動駕駛成為市場遠期共識，將大幅強化車輛的感知、決策一體化能力，為自動駕駛產業落地指出了更清晰的方向。

第三，艙駕一體化成為必然。進一步釋放智能駕駛系統的算力，來賦能座艙體驗，可以顯著強化多模態、3D化、虛實融合的交互體驗。例如，利用智能駕駛的感知能力，將用戶視線之外的環境信息投射到座艙，可以實時提醒用戶周邊的真實環境動態，最大程度緩解用戶的駕駛焦慮。

此外，新智能時代，汽車將具備更強的開放性和連接性，與智能手機、智能家居等多種設備協同互動。用戶的服務需求，可以平滑地在多個智能設備間無縫地同步和交互，形成全場景互聯的智能服務，這也將智能汽車的感知、計算、交互等能力發揮出更大價值。

面向“新智能”的美好未來，一方面需要布局更強大的云端基礎設施能力，另一方面，也需要車、云一體化的協同架構。

在架構方面，隨著AI大模型參數量從億級飆升到萬億級，對算力、顯存、網絡等能力提出極大挑戰。這需要云端與車端、軟件與硬件的一體化協同，更合理的配置資源，升級架構，為大模型訓練降本提效。

同時，隨著自動駕駛的加速落地，車企需要搭建支撐更大規模的自動駕駛車隊的運營能力，這也對網絡響應速度、穩定性、安全性以及邊緣計算等能力提出更高的需求，來保障用戶的安全駕駛體驗。

此外，地圖數據也將成為決定自動駕駛體驗的關鍵角色，如何讓地圖數據更實時鮮活、靈活開放，也需要構建“車-云-圖一體化”的全新架構。

在模型方面，我們需要共建針對汽車行業“量體裁衣”的行業大模型?；谛袠I大模型，再加上自身數據進行精調，可以構建車企的專屬模型，打造出更高可用的智能服務。

作為一家成立20多年的互聯網科技公司，騰訊在云計算、網絡、安全、AI、地圖等數字技術方面長期投入，同時也在服務中國最廣泛的C端用戶的過程中，積累了豐富實戰經驗。面向汽車產業新智能時代，騰訊始終定位于做好“數字化助手”的角色，為汽車產業提供好堅實的數字技術、平臺能力和工具鏈，為產業“智”變升級筑牢底座。

第一，我們帶來了更高性能的云底座，算力、網絡、數據構成了底層基礎設施的“鐵三角”。

面向大模型趨勢，騰訊智能汽車云進行了全面升級，融合了騰訊云領先的HCC高性能計算集群、星脈高性能計算網絡以及向量數據庫等基礎設施，帶來業界最高3.2Tbps超強帶寬，為AI大模型帶來3倍算力性能、10倍通信性能的提升，最快4天可以訓練萬億參數大模型。

同時，我們針對智能汽車的專屬合規需求，在行業中唯一做到“雙專區”模式。在接下來的演講中，會有詳細的介紹。

第二，以云化地圖服務，助力提升智能駕駛體驗。

隨著自動駕駛走向環境更復雜、變化更快的城市道路，對于地圖數據的鮮活性有了更高的要求。騰訊在業內率先實現，將自動駕駛地圖數據全面云化，推出云圖一體、艙駕融合的地圖服務平臺。

它能夠結合動態交通信息、環境信息，基于大模型挖掘的用戶駕駛經驗，進行云端多程建圖，實現要素級、分鐘級的地圖數據更新，例如，車端感知到的交通事件、惡劣天氣、自然災害等情況，能夠最快以分鐘級時延通過地圖服務平臺下發到車端，這將有效提升人駕、車駕的體驗。在接下來的環節中，也將正式發布。

第三，助力汽車行業打造高實用性的行業大模型。

騰訊云行業大模型解決方案，可以為汽車企業提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式服務。昨天，騰訊全鏈路自研的通用大語言模型——混元正式亮相，擁有超千億參數規模，預訓練語料超2萬億tokens，它可以作為行業大模型服務的底座，企業不僅可以直接調用騰訊混元，也可以將其作為基底模型，為不同業務場景構建專屬應用。

目前，我們已經與汽車行業合作伙伴在座艙大模型、智能駕駛訓練大模型、智能銷售和客服大模型等方面展開合作。在最先落地的座艙場景，我們已經通過大模型能力來優化語音交互、智能場景化服務，在下面的演講中也會介紹。

此外，隨著智能化的加速，我們也更關注敏感數據的保護和安全合規。騰訊自身有超過20多年構建安全體系的經驗，能夠發揮在數據安全、網聯安全、IT安全等方面的領先能力，幫助汽車行業構建面向大模型時代的安全免疫力。

騰訊全面發力汽車、出行賽道已經整整六年，陪伴100多家車企和出行科技公司，探索新技術、新產品和新模式，也取得了一系列的成果。面向汽車行業的公有云，實現了倍速增長，用云量已達到40萬核服務器、存儲規模突破150PB。我們的數字技術，也在不斷助力到更多的業務場景：幫助20家車企搭建TSP智能網聯云平臺，助力50多個汽車品牌打造新一代智能座艙體驗，用戶服務規模突破1000W萬輛車。在數字化營銷領域，我們幫助30多家車企合作，獲客率基本實現30%左右的增長。

今天，大模型驅動的新智能時代才剛剛開始，騰訊將發揮好自身在云、AI、大數據、地圖、安全等方面的能力，與產業合作伙伴開放共創，共同譜寫智能汽車新篇章。

9月8日，2023騰訊全球數字生態大會上，騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹發表了題為《車云一體，助力汽車產業“智”變升級》的演講，分享了騰訊面向汽車新智能時代的思考和舉措。

鐘學丹認為，汽車擁有比手機更強的性能、算力平臺和感知能力，在智能化方面比手機更有想象空間。隨著AI大模型的應用，將推動汽車產業進入“新智能”發展階段。

（騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹）

汽車“新智能”具有四個核心表現：第一，大模型將重新定義人機交互，從指令式的對話系統進化為主動式、擬人化服務。第二，高階智能駕駛加速落地。第三，艙駕一體成為必然，智能駕駛系統的算力將進一步賦能座艙體驗。第四，汽車將具有更強開放性和連接性，與智能手機、智能家居等設備協同互動，形成全場景互聯的智能服務。

鐘學丹表示，面向汽車產業新智能時代，騰訊始終定位于做好數字化助手角色，為汽車產業提供堅實的數字技術、平臺能力和工具鏈，為產業“智”變升級筑牢底座。

以下為演講全文：

各位來賓、各位伙伴、媒體老師們：

大家上午好。正如剛才Cham所說，汽車行業已經進入到“新智能”發展的萌芽期。接下來，我想具體分享下，騰訊將如何做好配套的數字基礎設施，幫助行業伙伴創造新智能，探索新機遇。

隨著電動化和智能化的發展，汽車擁有了相比于手機更強的一系列屬性：更強的算力平臺、更強的感知能力、更強的能源系統、更大的屏幕以及更豐富的交互形態。這都讓汽車在智能化方面，比手機更有想象空間。過去幾年，行業一直探索，也在等待一個臨界點的到來。

今年，深度學習大模型的突破，讓我們看到與汽車結合的重要價值，將推動汽車智能化走向新階段。我們認為，汽車的“新智能”，具有以下四個核心表現：

第一，大模型將重新定義人機交互，從指令式的對話系統，進化為主動式、擬人化的服務。同時，車輛的感知能力將發揮更大價值，基于對出行場景的感知和理解，不需要用戶去喚醒，而是在恰好需要時候，提供恰當的服務。

第二，大模型將推動高階智駕的加速落地。目前，一些頭部玩家已經開始基于 Transformer的大模型來推進智能駕駛上路，端到端自動駕駛成為市場遠期共識，將大幅強化車輛的感知、決策一體化能力，為自動駕駛產業落地指出了更清晰的方向。

第三，艙駕一體化成為必然。進一步釋放智能駕駛系統的算力，來賦能座艙體驗，可以顯著強化多模態、3D化、虛實融合的交互體驗。例如，利用智能駕駛的感知能力，將用戶視線之外的環境信息投射到座艙，可以實時提醒用戶周邊的真實環境動態，最大程度緩解用戶的駕駛焦慮。

此外，新智能時代，汽車將具備更強的開放性和連接性，與智能手機、智能家居等多種設備協同互動。用戶的服務需求，可以平滑地在多個智能設備間無縫地同步和交互，形成全場景互聯的智能服務，這也將智能汽車的感知、計算、交互等能力發揮出更大價值。

面向“新智能”的美好未來，一方面需要布局更強大的云端基礎設施能力，另一方面，也需要車、云一體化的協同架構。

在架構方面，隨著AI大模型參數量從億級飆升到萬億級，對算力、顯存、網絡等能力提出極大挑戰。這需要云端與車端、軟件與硬件的一體化協同，更合理的配置資源，升級架構，為大模型訓練降本提效。

同時，隨著自動駕駛的加速落地，車企需要搭建支撐更大規模的自動駕駛車隊的運營能力，這也對網絡響應速度、穩定性、安全性以及邊緣計算等能力提出更高的需求，來保障用戶的安全駕駛體驗。

此外，地圖數據也將成為決定自動駕駛體驗的關鍵角色，如何讓地圖數據更實時鮮活、靈活開放，也需要構建“車-云-圖一體化”的全新架構。

在模型方面，我們需要共建針對汽車行業“量體裁衣”的行業大模型?；谛袠I大模型，再加上自身數據進行精調，可以構建車企的專屬模型，打造出更高可用的智能服務。

作為一家成立20多年的互聯網科技公司，騰訊在云計算、網絡、安全、AI、地圖等數字技術方面長期投入，同時也在服務中國最廣泛的C端用戶的過程中，積累了豐富實戰經驗。面向汽車產業新智能時代，騰訊始終定位于做好“數字化助手”的角色，為汽車產業提供好堅實的數字技術、平臺能力和工具鏈，為產業“智”變升級筑牢底座。

第一，我們帶來了更高性能的云底座，算力、網絡、數據構成了底層基礎設施的“鐵三角”。

面向大模型趨勢，騰訊智能汽車云進行了全面升級，融合了騰訊云領先的HCC高性能計算集群、星脈高性能計算網絡以及向量數據庫等基礎設施，帶來業界最高3.2Tbps超強帶寬，為AI大模型帶來3倍算力性能、10倍通信性能的提升，最快4天可以訓練萬億參數大模型。

同時，我們針對智能汽車的專屬合規需求，在行業中唯一做到“雙專區”模式。在接下來的演講中，會有詳細的介紹。

第二，以云化地圖服務，助力提升智能駕駛體驗。

隨著自動駕駛走向環境更復雜、變化更快的城市道路，對于地圖數據的鮮活性有了更高的要求。騰訊在業內率先實現，將自動駕駛地圖數據全面云化，推出云圖一體、艙駕融合的地圖服務平臺。

它能夠結合動態交通信息、環境信息，基于大模型挖掘的用戶駕駛經驗，進行云端多程建圖，實現要素級、分鐘級的地圖數據更新，例如，車端感知到的交通事件、惡劣天氣、自然災害等情況，能夠最快以分鐘級時延通過地圖服務平臺下發到車端，這將有效提升人駕、車駕的體驗。在接下來的環節中，也將正式發布。

第三，助力汽車行業打造高實用性的行業大模型。

騰訊云行業大模型解決方案，可以為汽車企業提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式服務。昨天，騰訊全鏈路自研的通用大語言模型——混元正式亮相，擁有超千億參數規模，預訓練語料超2萬億tokens，它可以作為行業大模型服務的底座，企業不僅可以直接調用騰訊混元，也可以將其作為基底模型，為不同業務場景構建專屬應用。

目前，我們已經與汽車行業合作伙伴在座艙大模型、智能駕駛訓練大模型、智能銷售和客服大模型等方面展開合作。在最先落地的座艙場景，我們已經通過大模型能力來優化語音交互、智能場景化服務，在下面的演講中也會介紹。

此外，隨著智能化的加速，我們也更關注敏感數據的保護和安全合規。騰訊自身有超過20多年構建安全體系的經驗，能夠發揮在數據安全、網聯安全、IT安全等方面的領先能力，幫助汽車行業構建面向大模型時代的安全免疫力。

騰訊全面發力汽車、出行賽道已經整整六年，陪伴100多家車企和出行科技公司，探索新技術、新產品和新模式，也取得了一系列的成果。面向汽車行業的公有云，實現了倍速增長，用云量已達到40萬核服務器、存儲規模突破150PB。我們的數字技術，也在不斷助力到更多的業務場景：幫助20家車企搭建TSP智能網聯云平臺，助力50多個汽車品牌打造新一代智能座艙體驗，用戶服務規模突破1000W萬輛車。在數字化營銷領域，我們幫助30多家車企合作，獲客率基本實現30%左右的增長。

今天，大模型驅動的新智能時代才剛剛開始，騰訊將發揮好自身在云、AI、大數據、地圖、安全等方面的能力，與產業合作伙伴開放共創，共同譜寫智能汽車新篇章。