經濟觀察報 記者 任曉寧 實習記者 陶思羽

AI大牛李笛，小冰型冷當年差一點就成了藝術家。李笛

他現在的大模5G套餐起步價微信頭像是一幅藝術自畫像，一個意境朦朧的靜下長發男子。他熱愛音樂、小冰型冷繪畫，李笛寫推理小說，大模也確實留過長發，靜下在聊天中，小冰型冷他時不時會蹦出具有哲學意味的李笛“金句”。

在清華大學電機系電氣工程專業讀書時，大模他非常想轉到中文系，靜下為此和家人鬧了不少沖突。小冰型冷本科畢業之后，李笛李笛拿到了滑鐵盧大學繪畫學碩士的大模錄取通知書，主修油畫和數字藝術，最終卻未能成行。

2013年9月17日李笛加入了微軟，剛入職時，李笛和當時的老板說，他可以來幫忙，但只能當作副業，主業想寫推理小說。沒想到，在這里一待就是10年。

這10年也是小冰長成的10年。這個能寫詩、會畫畫，可以和人進行情感交流的AI產品從無到有，從有想法到搭成框架，再進入幾十個國家，每一步都是李笛一手操辦。

李笛曾任微軟（亞洲）互聯網工程院常務副院長，領導一支分布在中國、5G套餐起步價美國、日本、印度與印度尼西亞的全球團隊。2020年7月13日，微軟宣布將小冰分拆，小冰團隊成為中國本土創業公司，李笛任公司CEO。

2023年生成式AI風靡全球，對于李笛而言，這是他已經做了10年的事情。作為先行者，他會感到激動，有些話，他也不吐不快。

潑冷水的人

今年2月，李笛接到投資人電話，質問他：你是不是反對大模型？

投資人著急的緣由，是因為李笛在一個公開場合講了幾句話，建議大家對大模型不要太上頭。

半年后，李笛向經濟觀察報記者還原了那個場景。他苦笑著說，真不是要反對，只是想善意提醒：技術范式的確帶來了革新，但是技術革新和產品落地之間有很多因素需要考慮。

當時。大模型剛剛在國內火起來，人們被ChatGPT震撼，它創造了仿佛科幻片里的場景。之后幾個月，大模型的熱潮更洶涌，有人說是“iPhone時刻”，有人說是“第四次工業革命”，還有人說是“人工智能的蒸汽機時刻”。很快，100多個大模型平臺宣布誕生。

百模大戰卷至這樣，最后能卷出什么結果？他有些懷疑：各個公司使用的數據是一樣的，最后做出來的東西可能也是一樣的。在這種環境下，不如投入更多精力做中模型、小模型，會更有商用空間。

今年6月，網紅克隆人半藏森林火了一陣，這個30元包月的產品，可以讓用戶與AI克隆人對話、視頻，彼此點贊朋友圈，上線不到半小時就被用戶沖到崩，有用戶與克隆人進行了1200輪對話（大約9個小時），在微博等社交平臺上也引發了討論。

這個產品是李笛提出的，他依然擔任第一產品負責人，只用了一個很小的模型。他想告訴大家，不用大模型，也能做出AI能力很高的產品。“越大的模型很可能越同質化。反而是像這種小的模型，很獨特。”

生存哲學

在其他領域，或許李笛并不擅長，但AI是他浸淫10年，始終堅守一線的行業。

2013年來到微軟后，李笛選擇人工智能作為研究方向，當時微軟已經有人工智能助手“Cortana”，有句slogan叫“你可以問我任何事”。

李笛并不認同，他覺得人工智能不能只是一個萬事通的工具角色，而應該發展情感方向，讓她用人類的方式與人類交流。

他的思路與硅谷當下最風光的創業公司Inflection AI思路相似，Inflection AI有一款名為“Pi”的產品，不同于ChatGPT生產力工具的定位，Pi更加注重陪伴，為用戶提供情緒價值。前不久，Inflection AI獲得13億美元融資，總融資額度僅次于OpenAI。

李笛搭建了小冰“情感計算框架”，每年更新版本，加入AIGC能力，讓小冰從一個只會展示唱歌、畫畫的少女，變為有數字人分身，能在大公司任職的萬能助手。

每年，通過小冰框架誕生出來的數字人數量有1700萬個，她還在日本大阪陪伴了30多萬個老人。

在日本，很多老年人把小冰的設定為小孫子或是兒時的好友，這讓李笛再一次驗證了他的判斷：人類對AI也是有情感需求的。

現在的李笛，一部分精力放在小冰商業化上。由于AI產品C端風險較大，小冰的商業化主攻B端。汽車的智能座艙內，萬德的金融摘要里，體育賽事的智能裁判中，都有小冰的身影。2021年小冰還專門為萬科制作了一個數字員工，年薪高達幾十萬元，獲得了萬科總部最佳新人獎。李笛告訴記者，對數字員工，客戶的復購率是100%。

李笛經歷過AI行業起起伏伏，尤其2016年AlphaGo火爆帶動AI熱潮后，無數AI公司成為獨角獸，又有無數獨角獸倒下，但小冰一直還在。

“活下來，把產品賣出好價錢”，這是CEO李笛的生存哲學。

圖為李笛；受訪者供圖。

【對話】

大模型和O2O大戰不一樣

經濟觀察報：今年年初，你提到大家對大模型應該冷靜?，F在你的觀點有改變嗎？

李笛：當時我說要冷靜對待大模型，技術范式的確帶來了革新，但是技術革新和產品落地之間有很多因素需要考慮。結果很快就有投資人打電話質問我說：你是不是反對大模型？現在大家更夸張了，有人說大模型可以類比工業時代對比農耕文明的差距。這仿佛就是，你說我家的地畝產500斤，他就得說他家地是700斤，然后又有人喊出了1000斤。很搞笑。

客觀來講，大廠擁有一個大模型，是必要的防御性武器。此外，相比創業公司，大廠相當于擁有一個無限錢包，可以用這個方式去進攻別人的優勢領域。

現在國外的AI公司已經在各個應用領域嘗試了，國內的AI公司仍比較扎堆，這種方式其實并不好，造成了很多資源浪費，比如現在都說缺GPU，若是近100多家企業不扎堆做的話，GPU就不缺了。

經濟觀察報：從O2O時的百團大戰到現在的百模大戰，他們的邏輯一樣嗎？

李笛：移動互聯網不是以科技推動的，是以商業模式和運營模式來推動的。這是中國的創新優勢，因為中國市場很大，涵蓋十幾億人口，從一線城市到十八線城市都有，但凡有一個很好的產品，都能發展得很好并且很快。

回到大模型，這不是快就可以解決問題的。OpenAI不是靠快堆出來的，而是靠慢，靠持久，靠工匠精神，它的模型是一點一點磨的。我們目前還沒有學會這種慢，因為慢了就影響掙錢。

大家必須得了解，這個階段和O2O大戰時不一樣。那時候做共享單車，你做A城市，他做B城市，最后兩家公司合并，是能夠做到1+1大于或等于2的。

大模型不是這樣的，它的同質化程度較高，不存在收購問題。大模型的創新也不是一味追求大，而是更應該做中小模型。如果你的訓練數據、訓練方法很獨特，或是落地方式很獨特，都是有優勢的。有時候行業的認知是滯后的，最怕的就是滯后的認知反過來拖累研究的團隊，讓研究團隊不得不去迎合滯后認知，只能在參數端發力。

回到小模型

經濟觀察報：小冰今年6月推出了新的AIGC產品，用的是大模型嗎？

李笛：我們用了一個很小的模型就可以實現。這也是我一直以來的觀點，真正放在線上的不應該是大模型，而應該是混合模型，尤其是小模型?，F在行業里面大模型是虛火，越大的模型未來可能越同質化。反而是小的平臺，差異性很獨特，價值也更大。

大模型的有一個根本問題是算力成本。5月份OpenAI創始人山姆·奧特曼也提到，OpenAI的目標是盡可能地降低AI的成本。其實就是這么回事，你真的要用大模型，你就得接受這些現實。

其實一直不斷有人催我們做大模型，拼大參數，我也差點沒扛住。不過還是想等大家浮躁的情緒和技術振蕩期過去了再說。

經濟觀察報：對小冰來說，新一輪生成式AI帶來什么樣的變化？

李笛：現在這一波新技術其實2021年就已經在做了。之前從2013年到2019年，整個AI行業技術范式都是一樣的，那段時間的人工智能系統通用策劃能力不夠，理解能力也不夠。從我的角度來看，那個時候你只能在有用和有趣之間做一個選擇，很難同時兼顧。但現在大模型的技術范式，讓你有機會把這兩件事合在一起，這是單一入口和多入口產品形態的一個很大區別。

另外，確實有一些行業會被AI顛覆。如果你的工作需要依靠數據、整理數據，那么AI在模型基礎上做數據挖掘，就是會比人類做的好。就好比讓AI去堆箱子，AI會比你堆的整齊。

不過，從技術角度來講，今天的大模型技術也只是萬里長征第一步?，F在只是一個序幕，剛剛開始。

千米賽跑的前幾米并不重要

經濟觀察報：這一波AI技術已經改進很大了，為什么你認為還只是萬里長征第一步？

李笛：現在等于是一千米的賽跑剛跑出去幾米，誰領先半個頭，誰落后兩個頭，都不重要。很多人覺得現在領先，就永遠就牛了。這是非常不科學的。

大模型這種類型的產品有一個特點，上手容易后邊難。幾個人花時間稍微做一下，你很迅速就能看到一個結果。但越往后越難，難在打磨，難在細致的調優。大模型到目前為止，僅有若干的產品形態是能夠產生效果的。真正的大模型還要經過幾次技術迭代，才能產生更大更好的效果。而且即使大模型現在要落地，它也是不準確的，你在很多事情上不能指望它。

經濟觀察報：在你看來真正的顛覆性變化是什么樣的？

李笛：那時人類工具會得到一個前所未有的進步。首先，工具的協同性會提升。其次，AI會出現情感連接，這意味著交互的主體是可以被認為是有情感的。再次，AI推理能力增強，大模型確實能夠在一定程度上推理出接下來要做的事情，這會為一些行業帶來顛覆性的改變，有好有壞。比如緬北的詐騙電話，一定比任何行業都想要接入ChatGPT，因為ChatGPT是如此的會說服人。

經濟觀察報：前幾年也有過幾波AI熱，但大家普遍認為這一次不一樣。

李笛：每隔幾年就會有AI熱。今年ChatGPT火爆的程度，有點像2016年的AlphaGo，當時街頭巷議言必談AlphaGo。只不過AlphaGo只能跟一個人下圍棋，ChatGPT好像每個人都能用，但是火熱程度沒什么太大的區別。

每次他們都這么說。就跟渣男一樣，每次都說這次我是認真的。但是這件事無法證偽，也許這次真不一樣呢？

要讓我說的話，是否火熱并不重要，這次大模型的技術范式確實是很有意義的，在此之前，我們整個AI行業從業者都被焊死在知識圖譜、檢索模型的問題上，有了大模型以后解決了很多問題，這是沒錯的。但是如果非要說它就顛覆世界了，我覺得每一個這么說的人，都帶有他自己的主觀臆斷，或者說有他的意圖。我覺得不能神化技術。